
NVIDIA
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition
패시브 냉각 96GB 데이터센터 GPU

141GB HBM3e·4.8TB/s의 PCIe Gen5 GPU
핵심만 먼저 — 자세한 설명은 아래에서 펼쳐 볼 수 있습니다.
NVIDIA H200은 Hopper 아키텍처 기반 데이터센터 가속기로, H100의 후속 메모리 확장판에 해당한다. 서버에 카드 형태로 장착하는 제품은 H200 NVL이며, HGX 보드에 4장 또는 8장이 미리 실장된 SXM 버전과 구분된다. H200 NVL은 141GB HBM3e를 탑재해 H100 NVL(94GB) 대비 메모리 용량이 1.5배, 대역폭이 3.9TB/s에서 4.8TB/s로 늘었다. 기존 PCIe 서버의 확장 슬롯에 꽂아 쓰는 형태이므로, 전용 HGX 섀시를 새로 도입하지 않고 GPU 서버를 구성하려는 조직이 검토 대상으로 삼는 제품이다.
| 메모리 | 141GB HBM3e — H100 NVL 94GB 대비 1.5배 용량 |
|---|---|
| 대역폭 | 4.8TB/s — 6,016비트 버스, 실측 4,813GB/s |
| FP8 성능 | 3,341 TFLOPS — 희소성 적용 기준, Transformer Engine |
| 전력 | 최대 600W — 16핀 보조 전원, 200W까지 조정 가능 |
| 폼팩터 | FHFL 이중폭 — 10.5인치 패시브, PCIe Gen5 x16 |
| 확장 | NVLink 900GB/s — 2·4-way 브리지, MIG 최대 7분할 |
연산 성능은 NVIDIA 공식 사양표 기준 FP64 30 TFLOPS, FP64 Tensor Core 60 TFLOPS, FP32 60 TFLOPS다. Tensor Core 성능은 희소성 적용 기준으로 TF32 835 TFLOPS, BFLOAT16과 FP16이 각각 1,671 TFLOPS, FP8 3,341 TFLOPS, INT8 3,341 TOPS다. Hopper 세대의 Transformer Engine이 FP8 정밀도를 처리하며, Blackwell 세대에서 도입된 FP4는 지원하지 않는다. 부스트 클럭은 1,785MHz, 베이스 클럭은 1,230MHz다.
메모리는 141GB HBM3e에 6,016비트 버스폭, 실측 대역폭 4,813GB/s다. 이 용량 덕분에 70B급 파라미터 모델을 단일 카드에서 FP8로 적재할 여지가 생기고, KV 캐시 여유가 늘어 동시 처리 배치 크기를 키울 수 있다. 인터페이스는 PCI Express Gen5 x16(128GB/s)이며 Gen5 x8, Gen4 x16 모드로도 동작한다. 다중 카드 구성에서는 2-way 또는 4-way NVLink 브리지로 GPU당 900GB/s를 확보할 수 있어, PCIe만 쓰는 구성보다 GPU 간 통신 병목이 줄어든다. MIG로 최대 7개 인스턴스로 하드웨어 격리 분할이 가능하고, SR-IOV는 32 VF를 지원한다.
전력과 발열 조건이 도입 판단의 핵심이다. TDP는 기본 최대 600W(구성 가능)이며, 전력 컴플라이언스 한계 350W, 최소 200W로 조정할 수 있다. 보조 전원은 PCIe 16핀(12VHPWR) 커넥터 1개를 사용한다. 방열은 패시브 방식이라 카드 자체에 팬이 없고, 서버 섀시가 만들어 주는 전면 흡기 기류에 전적으로 의존한다. 폼팩터는 풀하이트·풀렝스(FHFL) 10.5인치 이중폭이며, 보드 단품 무게는 약 1,217g이다.
장착 가능한 서버 조건을 먼저 확인해야 한다. 카드 1장당 이중폭 PCIe Gen5 x16 슬롯과 16핀 보조 전원 케이블이 필요하므로, 엑스디노드가 취급하는 MSI·GIGABYTE·Advantech 서버 중에서도 GPU 확장을 전제로 설계된 4U/5U PCIe 서버 또는 NVIDIA MGX 기반 시스템이 대상이 된다. 600W 카드가 패시브 방열이라는 점 때문에 고정압 팬과 전면 직진 기류를 갖춘 GPU 전용 섀시가 사실상 필수이며, 범용 2U 랙서버 라이저에는 장착할 수 없다고 보는 편이 안전하다. NVLink 브리지를 쓸 계획이라면 브리지가 요구하는 슬롯 간격이 확보되는 백플레인인지 함께 확인해야 한다. 8장 구성 시 GPU만으로 4.8kW를 소비하므로 PSU 총용량과 이중화 방식, 랙 단위 배전 용량까지 같이 산정해야 한다.
LLM 파인튜닝과 대규모 추론 서비스, 메모리 대역폭이 병목이 되는 HPC 시뮬레이션처럼 141GB 용량과 4.8TB/s 대역폭이 직접 성능으로 연결되는 워크로드에 맞는다. 반대로 워크로드가 40GB 이하 모델의 추론에 머물거나 그래픽·렌더링 비중이 크다면 L40S가, 소비 전력과 슬롯 여유가 제한적인 엣지·범용 서버라면 L4가 더 합리적인 선택이 된다. FP4 정밀도나 최신 세대 NVLink가 요구 조건에 포함돼 있다면 Blackwell 세대 제품을 함께 비교해야 한다. 구성과 수량, 서버 조합에 따라 조건이 달라지므로 엑스디노드로 별도 문의하면 요건에 맞춘 구성 제안을 받을 수 있다.
제조사 공식 문서 기준입니다.
| 메모리 용량 | 141GB |
|---|---|
| 메모리 종류 | HBM3e (ECC) |
| 메모리 대역폭 | 4.8TB/s (4,813GB/s) |
| 메모리 버스폭 | 6,016비트 |
| 메모리 클럭 | 3,201MHz |
| MIG (분할) | 최대 7개 인스턴스 |
| 아키텍처 | NVIDIA Hopper |
|---|---|
| FP64 | 30 TFLOPS |
| FP64 Tensor Core | 60 TFLOPS |
| FP32 | 60 TFLOPS |
| TF32 Tensor Core | 835 TFLOPS (희소성 적용) |
| BFLOAT16 / FP16 Tensor Core | 각 1,671 TFLOPS (희소성 적용) |
| FP8 Tensor Core | 3,341 TFLOPS (희소성 적용) |
| INT8 Tensor Core | 3,341 TOPS (희소성 적용) |
| FP4 | 미지원 (Hopper 세대) |
| GPU 클럭 | 베이스 1,230MHz / 부스트 1,785MHz |
| PCIe 인터페이스 | PCI Express Gen5 x16 (128GB/s), Gen5 x8·Gen4 x16 지원 |
|---|---|
| NVLink | 2-way 또는 4-way NVLink 브리지, GPU당 900GB/s |
| 최대 소비전력 (TDP) | 최대 600W (구성 가능, 최소 200W) |
| 전력 컴플라이언스 한계 | 350W |
| 보조 전원 커넥터 | PCIe 16핀(12VHPWR) 1개 |
| 디스플레이 출력 | 없음 (데이터센터 연산 전용) |
| 폼팩터 | 풀하이트·풀렝스(FHFL) 10.5인치 |
|---|---|
| 슬롯 폭 | 이중폭(듀얼 슬롯) |
| 냉각 방식 | 패시브 (섀시 기류 필요) |
| 보드 무게 | 약 1,217g (브래킷·브리지 제외) |
| 서버 구성 | NVIDIA MGX H200 NVL 파트너 및 NVIDIA-Certified Systems, 최대 8 GPU |
| 디코더 | 7x NVDEC, 7x JPEG |
|---|---|
| 기밀 컴퓨팅 | 지원 |
| Secure Boot | 지원 (Glacier CEC1736) |
| SR-IOV | 32 VF |
| vGPU 소프트웨어 | vGPU 18.1 이상 (Virtual Compute Server Edition) |
| NVIDIA AI Enterprise | 5년 구독 포함 |
| CUDA 요구 버전 | x86 기준 CUDA 12.7 이상 |
구매 담당자가 실제로 묻는 것들입니다.
둘 다 141GB HBM3e에 4.8TB/s 대역폭을 갖지만 장착 방식과 성능 등급이 다릅니다. NVL은 PCIe 이중폭 카드로 최대 600W이고 연산 성능은 FP64 30 TFLOPS, FP8 3,341 TFLOPS입니다. SXM은 HGX 보드에 4장 또는 8장이 실장된 형태로 최대 700W이며 FP64 34 TFLOPS, FP8 3,958 TFLOPS로 더 높습니다. 기존 PCIe 서버를 활용하려면 NVL, 대규모 학습 클러스터를 새로 구성한다면 HGX 기반 SXM이 검토 대상입니다.
일반적으로 어렵습니다. FHFL 10.5인치 이중폭 카드에 PCIe Gen5 x16 슬롯과 16핀 보조 전원이 필요하고, 카드에 팬이 없는 패시브 방열이라 600W를 감당할 전면 직진 기류가 확보돼야 합니다. GPU 확장을 전제로 설계된 4U/5U PCIe 서버나 MGX 기반 시스템을 권장합니다. 보유 중인 서버 모델을 알려주시면 장착 가능 여부를 확인해 드립니다.
연산 성능 수치는 FP64 30 TFLOPS, FP8 3,341 TFLOPS로 H100 NVL과 동일합니다. 달라지는 것은 메모리로, 94GB에서 141GB로 용량이 늘고 대역폭이 3.9TB/s에서 4.8TB/s로 높아집니다. 즉 연산량보다 메모리 용량이나 대역폭이 병목인 워크로드에서 차이가 나며, TDP는 400W에서 600W로 올라갑니다.
필수는 아니며 없어도 PCIe Gen5(128GB/s)로 동작합니다. 다만 여러 장에 모델을 나눠 올리는 텐서 병렬 추론이나 다중 GPU 학습처럼 GPU 간 통신이 잦은 워크로드에서는 브리지로 900GB/s를 확보하는 편이 유리합니다. 2-way와 4-way 브리지가 있으며, 브리지가 요구하는 슬롯 간격이 서버 백플레인에서 확보되는지 확인이 필요합니다.
가능합니다. 최대 7개 인스턴스로 하드웨어 수준 격리 분할을 지원하며, SR-IOV는 32 VF, vGPU는 18.1 이상 Virtual Compute Server Edition에서 동작합니다. 학습용과 추론용을 물리적으로 분리하거나 부서별 할당을 하려는 경우 활용할 수 있습니다.
구성과 수량, 함께 도입하는 서버 사양에 따라 달라져 별도 문의로 안내드립니다. 카드 단품인지 서버 포함 구성인지, GPU 수량과 NVLink 브리지 필요 여부를 알려주시면 요건에 맞춰 제안드립니다.
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