NVIDIA RTX 2000 Ada Generation 16GB 제품 이미지
NVIDIA · GPU

NVIDIA RTX 2000 Ada Generation 16GB

70W·로우프로파일로 16GB를 확보하는 GPU

별도 문의구성·수량에 따라 견적이 달라집니다
메모리16GB GDDR6 ECC총 보드 전력70W인터페이스PCIe 4.0 x8폼팩터듀얼 슬롯 2.7인치연산 코어CUDA 2,816개FP32 성능12.0 TFLOPS

제품 개요

핵심만 먼저 — 자세한 설명은 아래에서 펼쳐 볼 수 있습니다.

NVIDIA RTX 2000 Ada Generation은 Ada Lovelace 아키텍처 전문가용 카드 라인의 진입 구간에 있는 제품이다. NVIDIA는 이 제품을 전력 효율과 소형 폼팩터를 앞세운 카드로 설명하며, 16GB GDDR6 메모리에 2,816개 CUDA 코어를 담았다. 높이 2.7인치 로우프로파일 규격에 듀얼 슬롯 폭, 총 보드 전력 70W 구성이다. 전력과 슬롯 예산이 빠듯한 상태에서 ECC 지원 전문가용 GPU 메모리를 16GB까지 확보해야 할 때 검토 대상이 된다. 엑스디노드는 이 카드를 서버·워크스테이션 구성 부품으로 공급하며 가격은 구성에 따라 별도 문의로 안내한다.

메모리16GB GDDR6 ECC128비트 · 224GB/s
총 보드 전력70W보조 전원 커넥터 불필요
인터페이스PCIe 4.0 x8풀렝스 x8 인터페이스
폼팩터듀얼 슬롯 2.7인치로우프로파일 높이 · 액티브 냉각
연산 코어CUDA 2,816개Tensor 88개 · RT 22개
FP32 성능12.0 TFLOPSTensor 191.9 TFLOPS (FP8·희소성)
개요 전체 읽기

연산 구성은 3세대 RT 코어 22개, 4세대 Tensor 코어 88개, CUDA 코어 2,816개다. NVIDIA 데이터시트 기준 단정밀도 성능은 12.0 TFLOPS, RT 코어 성능은 27.7 TFLOPS로 두 수치 모두 GPU 부스트 클럭 기준 피크값이다. Tensor 성능은 191.9 TFLOPS이며 FP8 정밀도에 희소성을 적용한 실효값이다. 4세대 Tensor 코어이므로 FP8 정밀도를 지원하고, RTX 4000 계열과 같은 세대의 연산 기능 집합을 그대로 쓴다. 다만 미디어 엔진은 인코더 1개·디코더 1개로 4000 계열의 2개·2개 구성보다 절반이며, AV1 인코드·디코드는 지원한다.

메모리는 16GB GDDR6에 128비트 인터페이스, 224GB/s 대역폭이고 ECC를 지원한다. 인터페이스에서 반드시 확인해야 할 항목은 링크 폭이다. NVIDIA 데이터시트는 시스템 인터페이스를 PCIe 4.0 x8로 표기하고, 각주에서 이 카드가 풀렝스 PCIe x8 인터페이스를 사용한다고 명시한다. 즉 커넥터는 x16 슬롯에 꽂히지만 실제 링크는 8레인이므로, 호스트 메모리와 GPU 사이 데이터 이동량이 큰 워크로드에서는 이 폭을 감안해야 한다. 디스플레이 출력은 미니 DisplayPort 1.4a 4개이며 8K 60Hz 2대까지 동시 구동한다.

총 보드 전력은 70W다. NVIDIA 공식 전원 가이드라인 문서의 워크스테이션 GPU 전력표에는 이 카드가 등재돼 있지 않으나, NVIDIA 파트너 제품 페이지 기준으로 보조 전원 커넥터가 필요 없다고 안내된다. 카드 크기는 2.7인치(높이) × 6.6인치(길이) 듀얼 슬롯이고 냉각 방식은 데이터시트 기준 액티브다. 같은 파트너 자료 기준으로 ATX 브래킷과 로우프로파일 브래킷이 함께 제공되며, 유통 패키지에 따라 구성이 달라질 수 있어 발주 시 확인이 필요하다.

서버 장착 관점에서 이 카드는 제약이 가장 적은 축에 속한다. 70W 슬롯 전원만으로 동작해 GPU 전원 하네스를 새로 뽑을 필요가 없고, 600W급 데이터센터 GPU가 요구하는 이중폭 PCIe Gen5 슬롯과 CEM5 16핀 배선도 필요 없다. 링크가 PCIe 4.0 x8이라 물리적으로 x16이 아닌 x8 슬롯이나 분기(bifurcation) 구성에서도 링크 폭 손실 없이 쓸 수 있다는 점도 랙 구성에서 유리하다. 확인할 항목은 두 가지로, 듀얼 슬롯 폭이 확보되는지와 액티브 냉각 카드가 해당 섀시의 GPU 지원 목록에 포함되는지다. 엑스디노드가 취급하는 MSI·GIGABYTE·Advantech 서버 중 대상 모델이 정해지면 모델별 GPU 지원 리스트로 최종 확인하는 것을 권한다.

이 카드가 맞는 자리는 CAD·BIM 뷰포트, 2D/3D 설계 작업, 경량 렌더링, 16GB 안에서 끝나는 AI 추론과 영상 처리다. 다수 좌석에 동일 사양을 배포해야 하는 설계 부서나, 전력·발열 여유가 적은 엣지 노드에 GPU를 한 장씩 넣는 구성에 적합하다. 반대로 영상 트랜스코딩 세션을 여러 개 동시에 돌려야 한다면 인코더가 1개뿐이라 4000 계열이 낫다. 메모리 20GB가 필요하거나 FP32 연산량이 지배적인 워크로드라면 RTX 4000 SFF Ada 또는 RTX 4000 Ada Generation을 검토해야 하고, 대형 모델 학습·추론은 이 제품군의 영역이 아니다.

상세 사양

제조사 공식 문서 기준입니다.

메모리

GPU 메모리16GB GDDR6
메모리 인터페이스128비트
메모리 대역폭224GB/s
ECC(오류 정정 코드)지원

연산

아키텍처NVIDIA Ada Lovelace
CUDA 코어2,816개
Tensor 코어88개 (4세대)
RT 코어22개 (3세대)
단정밀도(FP32) 성능12.0 TFLOPS (GPU 부스트 클럭 기준 피크)
RT 코어 성능27.7 TFLOPS (GPU 부스트 클럭 기준 피크)
Tensor 성능191.9 TFLOPS (FP8 실효값, 희소성 적용 기준)
지원 정밀도FP8 지원 (4세대 Tensor 코어)

인터페이스·전력

시스템 인터페이스PCIe 4.0 x8
커넥터 형태풀렝스 PCIe x8 인터페이스 (데이터시트 각주 기준)
총 보드 전력(TGP)70W
보조 전원 커넥터불필요 (NVIDIA 파트너 제품 자료 기준)
NVLink데이터시트에 항목 기재 없음

폼팩터

카드 크기2.7인치(H) × 6.6인치(L)
슬롯 점유듀얼 슬롯
브래킷ATX 브래킷 + 로우프로파일 브래킷 (파트너 자료 기준, 패키지별 상이)
냉각 방식액티브 (카드 팬 내장)
디스플레이 출력미니 DisplayPort 1.4a × 4
최대 동시 디스플레이4096×2160 @120Hz 4대 / 5120×2880 @60Hz 4대 / 7680×4320 @60Hz 2대

미디어 엔진·소프트웨어

인코드/디코드 엔진인코드 1개, 디코드 1개
AV1인코드·디코드 지원
그래픽 APIDirectX 12, Shader Model 6.6, OpenGL 4.6, Vulkan 1.3
컴퓨트 APICUDA 11.6, OpenCL 3.0, DirectCompute
VR Ready지원
기타 기능HDCP 2.2, NVIDIA Mosaic, RTX IO, RTX Desktop Manager

자주 묻는 질문

구매 담당자가 실제로 묻는 것들입니다.

PCIe x8이면 성능 손해가 있습니까?

NVIDIA 데이터시트는 시스템 인터페이스를 PCIe 4.0 x8로 표기하며, 각주에서 이 카드가 풀렝스 PCIe x8 인터페이스를 사용한다고 명시합니다. 커넥터는 x16 슬롯에 물리적으로 체결되지만 실제 링크는 8레인입니다. GPU 내부 연산 위주 워크로드에서는 영향이 크지 않으나, 호스트 메모리와 GPU 사이 데이터 전송량이 큰 작업에서는 링크 폭을 감안해야 합니다. 반대로 x8 슬롯이나 분기 구성 서버에서는 링크 폭 손실 없이 쓸 수 있다는 장점이 됩니다.

GPU 전원 케이블이 필요합니까?

총 보드 전력이 70W이며, NVIDIA 파트너 제품 자료 기준으로 보조 전원 커넥터가 필요 없다고 안내됩니다. 참고로 NVIDIA 워크스테이션 전원 가이드라인 문서의 전력표에는 이 모델 행이 등재돼 있지 않아, 문서 기준 확인이 필요한 프로젝트라면 발주 전 별도 확인을 권합니다. 실제 배선 계획은 대상 서버 모델을 알려주시면 함께 정리해 드립니다.

영상 트랜스코딩 서버에 적합합니까?

인코더 1개, 디코더 1개 구성이며 AV1 인코드·디코드를 지원합니다. RTX 4000 Ada 및 RTX 4000 SFF Ada가 인코더 2개·디코더 2개인 것과 비교하면 동시 처리 밀도에서 차이가 납니다. 세션 수가 중요한 트랜스코딩 워크로드라면 4000 계열이 유리하고, 코덱 지원 범위 자체가 목적이라면 이 카드로도 AV1 파이프라인을 구성할 수 있습니다.

로우프로파일 서버에 장착할 수 있습니까?

카드 높이는 2.7인치로 로우프로파일 높이이지만 슬롯 점유는 듀얼 슬롯입니다. 로우프로파일 라이저에서 두 칸 폭이 확보되는지 확인해야 합니다. 파트너 자료 기준으로 ATX 브래킷과 로우프로파일 브래킷이 함께 제공되지만 유통 패키지에 따라 구성이 달라질 수 있어 발주 시 확인이 필요합니다. 또한 냉각 방식이 액티브이므로 대상 섀시의 GPU 지원 목록 확인을 권합니다.

16GB로 AI 추론이 가능합니까?

메모리 16GB GDDR6, 4세대 Tensor 코어 88개, FP8 정밀도 지원, Tensor 성능 191.9 TFLOPS(FP8·희소성 기준) 사양입니다. 모델과 배치 크기가 16GB 안에 들어오는 범위에서는 추론 용도로 사용할 수 있습니다. 다만 메모리 대역폭이 224GB/s이고 링크가 PCIe 4.0 x8이므로, 처리량이 중요한 서빙 환경에서는 상위 제품과 비교 검토를 권합니다.

가격은 얼마입니까?

엑스디노드는 전 제품 별도 문의 정책입니다. 수량, 함께 구성하는 서버 모델, 브래킷·라이저 구성, 도입 시기에 따라 조건이 달라집니다. 필요한 구성과 수량을 알려주시면 견적으로 회신드립니다.

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